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Escolha uma plataforma de criação de agentes avaliando como ela embasa respostas nos seus dados, quais ações pode executar com segurança, canais de implantação, ferramentas de observabilidade e avaliação, e se você pode migrar levando seus dados e prompts.

Critérios de seleção

  • Qualidade de grounding e recuperação
  • Ações com guardrails de segurança
  • Canais e implantação
  • Avaliação, logs e portabilidade

Ferramentas avaliadas

  1. 1Vercel AI SDKOpen source / Free81.3
  2. 2Google AI StudioFree tier with pay-as-you-go scaling81.1
  3. 3n8n$081.0
  4. 4Intercom FinPer-resolution pricing80.9
  5. 5Microsoft Copilot Studio$200.00/month80.7
  6. 6Anthropic ConsoleUsage-based tier pricing80.4
  7. 7Inworld AI$079.9
  8. 8Tavily$079.7
  9. 9Langflow078.9
  10. 10Voiceflow$078.8
  11. 11Dify$078.0
  12. 12Make$078.0
  13. 13LangChainFree tier with pay-as-you-go usage from $39/seat/month77.4
  14. 14LangGraphFree open-source library77.4
  15. 15DatabricksUsage-based (DBUs)77.2
  16. 16Salesforce Agentforce$125/user/month (Add-on)76.7
  17. 17OpenAI PlatformUsage-based API pricing76.7
  18. 18Claude Agent SDKPay-as-you-go API76.5
  19. 19LlamaIndex$076.5
  20. 20Botpress$076.5

Perguntas frequentes

Devo desenvolver meu próprio agente ou usar uma plataforma pronta?

As plataformas permitem colocar um assistente funcional no ar em poucos dias, com hospedagem, recuperação e analytics inclusos. Desenvolva uma solução própria quando precisar de integrações incomuns, controle rigoroso de dados ou para otimizar custos em volumes extremamente altos.

Como evitar que um agente invente informações?

Restrinja as respostas às suas fontes, exija citações, defina respostas padrão de fallback, realize testes com perguntas adversariais e monitore os logs regularmente. Nenhuma plataforma elimina a necessidade de avaliação contínua.